边缘计算有什么特点？

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边缘计算的特点1、超低时延海量的数据不再需要上传至云端进行处理，大大降低了网络时延，使得反馈更加迅速，同时也改善了用户体验，降低了网络在其他部分中可能发生的拥塞。2、高带宽由于边缘数据中心靠近信息源，可以在本地进行简单的数据处理，不必将所有数据都上传至云端，这就使得核心网传输压力下降，减少网络堵塞，网络传输速率也会因此大大增加。3、高实时性计算能力边缘数据中心是数据的第一入口，可承担海量、异构、多样性数据接入，负责简单业务处理，应具备对海量接入数据的实时分析处理能力。4、高安全可靠性边缘数据中心在接收到数据之后，可以对数据加密后再进行传输，提升了数据的安全性。边缘数据中心处理及传输可靠性对实时性业务至关重要，对用户体验影响直接、明显。

用得上才用得上，用不上时也能放着吧

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。微软Build 2017大会主题为“边缘计算”，题为“通过Windows IoT Core和Azure IoT连接的智能设备”的会议中，微软将向与会者展示如何在物联网设备上运行云端智能和微软的Cognitive套装。届时，微软可能还会借云端边缘概念来强调它一直以来都在强调的混合云和即将到来的混合计算应用平台——Azure Stack等产品。

低延时去中心化高带宽高安全可靠非寡头化

边缘计算的特点有：1、超低时延海量的数据不再需要上传至云端进行处理，大大降低了网络时延，使得反馈更加迅速，同时也改善了用户体验，降低了网络在其他部分中可能发生的拥塞。2、高带宽由于边缘数据中心靠近信息源，可以在本地进行简单的数据处理，不必将所有数据都上传至云端，这就使得核心网传输压力下降，减少网络堵塞，网络传输速率也会因此大大增加。3、高实时性计算能力边缘数据中心是数据的第一入口，可承担海量、异构、多样性数据接入，负责简单业务处理，应具备对海量接入数据的实时分析处理能力。4、高安全可靠性边缘数据中心在接收到数据之后，可以对数据加密后再进行传输，提升了数据的安全性。边缘数据中心处理及传输可靠性对实时性业务至关重要，对用户体验影响直接、明显。

边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放 平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点 。对于这样的设计，能满足各行业在数字化上敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、 安全与隐私保护等方面的关键需求。其所具备的优势对智能化具有促进作用，串联起物理和 数字两个世界。在边缘计算中，终端设备可在边缘节点完成储存和计算任务。这一改变会产 生两个较大的优势。其一，由于计算任务可在边缘端进行，借助外部算力能有效延伸终端设 备的计算能力。其二，节约由于计算任务在网络中传递的带宽资源。核心设施层、边缘计算 中心、边缘网络和边缘设备是边缘计算基本构架的四层功能结构，此构架能实现“云-边-端 ”协同效应，来自恒州博智。